一、讲座：机器学习概述及案例解析

二、主讲人：傅启明

三、管理助教：王玮

四、时间：2014年11月27日(周四)下午15:30

五、地点：天平校区J3

六、内容简介：

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。按照学习形式，通常可以分为监督学习、无监督学习以及强化学习。本次讲座通过讲述机器学习，并且引用案例进行解析，形象生动！

七、主讲人简介：

傅启明，男，1985年生，博士，主要研究方向为机器学习（强化学习、贝叶斯推理及遗传算法）。2008年于苏州大学计算机科学与技术学院取得学士学位，同年免试推荐至苏州大学计算机科学与技术学院攻读硕士学位，2011年取得管理学硕士学位，并于同年免试推荐至苏州大学计算机科学与技术学院攻读博士学位,2014年取得工学博士学位，博士期间国家公派比利时烈日大学联合培养博士一年。目前在国内一级刊物计算机学报、软件学报等发表论文11篇，参与发表论文18篇，主持省、校级项目各1项，参与国家基金项目4项，参与申请专利1项及软件著作权3项。

欢迎广大学生参加！