8月26日，校区智能制造学院计算机与数据科学系召开专业建设专题研讨会。计算机与数据科学系全体教师，以及其他系承担计算机类、数据科学类课程的教师参加本次会议。
本次研讨会围绕专业高质量发展开展深度研讨，聚焦七大核心议题展开：明确计算机、数据科学专业发展目标与办学特色；厘清学科发展方向与实施路径；探讨教师个人专业特长如何适配项目实战驱动教学模式，拓展教师社会实践服务方向；梳理学科核心知识、技术与方法，落实到课程体系建设；研究课程教学中人工智能技术的融入路径；剖析学生高质量就业的内涵与学生发展出路；探讨学科竞赛与专业建设相互促进的关系。
会上明确了计算机与数据科学系现阶段的重点工作，全体教师在做好教学、科研、社会服务等常规工作基础上，要扎实推进课程大纲修订、教案课件完善。同时要做到深度梳理课程教材知识点，建设配套题库，明确“关键点”、掌握“要点”、突破“难点”，落实试卷考核对应权重，立足学生知识基础、学习能力与学习习惯，因材施教，结合专业定位赋能学生成长。
会议进一步对教学管理提出规范化要求，明确同类课程需统一教学标准与考核规范，从严抓好课堂纪律，丰富课堂互动形式，密切师生沟通、关注学生身心健康，并将教研活动成效纳入教师年度考核。
为压实课程建设责任，会议设立五大专项课程组，由各组组长牵头统筹，团队协同推进课程建设方案落地、教学实施与质量评价等各项工作。
此次研讨会进一步明晰了计算机与数据科学相关专业建设思路，细化了教学改革落地举措，为后续专业内涵建设、课程提质、人才培养质量提升奠定了坚实基础。
（撰稿：徐婷 编辑：徐凡 审核：陆骥、杨守义、朱霄）
